Einige sehr berühmte Musikstücke haben mit einer Stimmungsbeschreibung begonnen, die der Komponist auf die Noten geschrieben hat.
Einige andere sind zum perfekten Beispiel für eine bestimmte Stimmung geworden (Appassionata, Pathetic for Beethoven)
Sie könnten mit den MIREX-Vokabularclustern beginnen
Cluster 1: leidenschaftlich, mitreißend, selbstbewusst, ausgelassen, lautstark Cluster 2: ausgelassen, fröhlich, lustig, süß, liebenswürdig / gutmütig Cluster 3: gebildet, ergreifend, wehmütig, bittersüß, herbstlich, grüblerisch Cluster 4: humorvoll, albern, campy, schrullig, skurril, witzig, schief - Cluster 5: aggressiv, feurig, angespannt / ängstlich, intensiv, flüchtig, viszeral
Einige Leute verwenden Forschungen von Psychologen über menschliche Stimmungen wie Robert Thayers (nicht auf Musik beschränkt).
Das Klassifizieren von Musik ist ein sehr aktives Forschungsthema, insbesondere heutzutage aus kommerziellen Gründen. Jede Internet-Musikplattform möchte ihren Nutzern Titel über verschiedene Empfehlungssysteme vorschlagen und verkaufen. Das Klassifizieren (wenn möglich automatisch) von Musiktiteln wird zu einer Möglichkeit, ein solches Empfehlungssystem zu füttern.
Wenn Menschen mit Clustern arbeiten, liegt dies daran, dass sie Schwierigkeiten hatten, eine zuverlässige Zuordnung von Musik zu feineren Abteilungen vorherzusagen.
Um diese Stimmungscluster zu verfeinern, können Sie alles tun Adjektive in jedem Cluster, ihre Synonyme und versuchen zu sehen, ob Sie entweder einige von ihnen gruppieren oder anhand einfacher Konzepte Grenzen zwischen ihnen ziehen können.
Unternehmen wie Pandora sind dafür bekannt entwarf eine Klassifizierung von Musikstücken und Liedern nach mehreren Kriterien, die zuerst von Menschen als Musikgenomprojekt konstruiert wurde. Ihr Modell ist ziemlich raffiniert und könnte für einen Komponisten von großem Interesse sein.
Andere übliche (kommerzielle) Verdächtige (ohne sich auf Stimmungsklassifizierung oder Kontiguität zu beschränken) sind Last.frm, MusicBrainz, Spotify, Musicovery, Aupeo, Stereomood, ... Mitglieder dieser Organisationen schreiben manchmal Forschungsartikel darüber, was sie tun. Viele Universitätslabors forschen hierzu (US MIT, Sony, French IRCAM, ...). Es gibt alternative Systeme, einige basieren auf Farben wie Ghost.
Auch wenn Sie eine nicht standardmäßige beschreibende Phrase für Musikstücke haben möchten, können Sie Satie's strong genießen > französischer Humor, wie in "Morceaux en forme de poire" .